AUTOMOBIEL

Pas je aan aan veranderend klantgedrag en veranderende verwachtingen.
Het aanpassen aan veranderend klantgedrag en de veranderende verwachtingen, het aanpassen aan nieuwe regelgeving, het omarmen van de digitalisering en het reageren op de maatschappelijke druk op het gebied van duurzaamheid hebben een groot aantal nieuwe en soms tegenstrijdige prioriteiten geïntroduceerd voor alle belanghebbenden in de auto-industrie.

In dit steeds veranderende landschap hebben automobielorganisaties de taak om een ​​delicaat evenwicht te vinden. Ze moeten middelen toewijzen aan nieuwe investeringen in software, data en cloudtechnologieën, terwijl ze onder druk staan ​​om de kosten te verlagen en kapitaal te besparen.

Tegelijkertijd moeten ze hun klantenservice-aanpak evolueren en tegelijkertijd de traditionele verkoop- en servicemodellen behouden. Bovendien wordt het vormen van strategische partnerschappen absoluut noodzakelijk, niet alleen om hun eigen evolutie te stimuleren, maar ook om de hele industrie vooruit te helpen door innovatie te versnellen en gelijktijdige transformaties te navigeren.

In een tijdperk dat wordt gekenmerkt door ongekende onrust, hangt het succes van autofabrikanten af ​​van hun vermogen om talloze veranderingen op elkaar af te stemmen. Dit omvat de overstap naar softwaregestuurde transformatie, het adopteren van duurzame mobiliteitsoplossingen en het beheren van de complexiteit van autonoom rijden. Samenwerking lijkt de hoeksteen van deze vergelijking te zijn. Of het nu om bedrijfsvoertuigen of personenauto’s gaat, hun vermogen om door het complexe web van disruptie te navigeren hangt af van hun vermogen om een ​​niche te vinden binnen een nieuw mondiaal digitaal ecosysteem.

“De auto-industrie bevindt zich midden in een ongekende ontwrichting en overtreft elke uitdaging waarmee zij in haar geschiedenis te maken heeft gehad. Deze verstoring varieert van de opkomst van mobiliteitsdiensten tot de complexe complexiteit van de toeleveringsketen en de groeiende urgentie om de zorgen over klimaatverandering aan te pakken. De weg naar toekomstig succes hangt af van het vermogen van bedrijven om transformatieve veranderingen van ganser harte te omarmen, inclusief de transitie naar softwareoplossingen en de adoptie van duurzame mobiliteitspraktijken en autonome rijtechnologieën. Samenwerking lijkt de hoeksteen te zijn: of ze nu gespecialiseerd zijn in het ontwerp van consumentenvoertuigen of commerciële wagenparken, Original Equipment Manufacturers (OEM’s) moeten zich verenigen binnen ecosystemen die zijn uitgerust met de vaardigheden en capaciteiten die nodig zijn om de complexe mondiale uitdagingen van vandaag aan te pakken.»
Wat wij doen

R&D- en engineeringdiensten

Onze uitgebreide ervaring in de sector stelt ons in staat onze klanten te helpen hun productontwerp en -ontwikkeling te verbeteren door middel van geavanceerde engineering en systeemintegratie. Onze innovatieve oplossingen voor product- en serviceontwikkeling stellen onze klanten in staat naadloze verbindingen met klanten tot stand te brengen, waardoor zeer responsieve en efficiënte service- en ondersteuningsmogelijkheden mogelijk zijn.

Operaties van de volgende generatie

We dragen bij aan transformatie-initiatieven door groene vliegtuigprogramma’s, datagestuurde operaties en autonome systemen te ondersteunen. Onze expertise strekt zich uit tot het optimaliseren van operaties door middel van data en modelgestuurde productie, en we hebben een scherp oog voor toekomstige diensten zoals stedelijke mobiliteit, CO2-monitoringondersteuning voor luchtoperaties van luchtvaartmaatschappijen en optimalisatie van de ontmanteling.

Digitale transformatie

Digitale transformatie is geen geïsoleerde gebeurtenis; het is een continue reis. We zijn essentiële pijlers aan het opzetten om onze lucht- en ruimtevaart- en defensieklanten bij elke stap te ondersteunen. Deze pijlers omvatten digitale continuïteit voor product lifecycle management (PLM), implementatie van digitale tweelingen, personeels- en procesoptimalisatie, oprichting van softwarefabrieken en de ontwikkeling van netto-nulmodellen.